พลัดถิ่น เคลื่อนไหว เฉลี่ย forex ซื้อขาย

การวิเคราะห์ทางเทคนิคการย้ายค่าเฉลี่ยหรือการตัดเสียงรบกวนในการซื้อขาย EURUSD ในวันนี้กุญแจสำคัญในการวิเคราะห์ทางเทคนิคคือการอ่านข้อมูลราคาที่เย็นและมีระเบียบวินัยทิศทางสำหรับความเชื่อมั่นว่าข้อมูลดังกล่าวไฮไลท์และการตีความข้อมูลดังกล่าวเป็นไปได้ในอนาคต การเคลื่อนไหวและเป้าหมายสิ่งนี้ฟังดูได้ง่าย แต่องค์ประกอบสำคัญคือความบริสุทธิ์ของข้อมูลหรือหากเป็นไปไม่ได้และไม่ค่อยมีการปัดทิ้งของเสียงที่ล้อมรอบการเคลื่อนไหวของราคาและผลที่ตามมาของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ถูกต้องเมื่อพูดถึงการซื้อขายระหว่างวันเมื่อแต่ละ pip ​​มีค่ามากโดยเสียงฉัน don t หมายถึงการตะโกนของ traders, brokers และ salespeople ที่ใช้เพื่อทำให้นักวิเคราะห์ทางเทคนิคเสียสมาธิไปทั่วห้องค้า แต่เสียงที่เกิดจากการเคลื่อนไหวของตลาดที่ผันผวน - , ปฏิกิริยาเหตุการณ์ประกาศตัวเลขทางเศรษฐกิจและประกาศโดยนักวิเคราะห์สื่อหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและวิธีที่ดีที่สุดในการระบุแนวโน้มคือ ไม่ว่าจะเป็นราคาที่ซื้อขายสูงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แม้จะใช้ครอสโอเวอร์แบบจุดตัดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดังกล่าวซึ่งเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่ามีการเปิดปิดตำแหน่งเป็นสัญญาณที่ฉันใช้เป็นเวลานานมาก แต่ก็เป็นสิ่งที่ฉันปรับตัวเพื่อเลี่ยงเสียง ของตลาดสร้างสัญญาณเท็จมากเกินไปการปรับตัวนี้คือการกระจัดกระจายประการแรกให้ s พูดคุยได้อย่างรวดเร็วของประเภทหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ซิงเกิ้ล - ทั้งหมดของวันที่ที่เกี่ยวข้องจะหารด้วยจำนวนของการสังเกตดังนั้นแต่ละชิ้นส่วนของข้อมูลที่มีเหมือนกัน ในกรณีที่มีการเคลื่อนที่เฉลี่ย 89 ช่วงข้อมูลสุดท้ายจะถูกคูณด้วย 89 ส่วนที่สองคูณด้วย 88 และครั้งที่สามครั้งสุดท้ายจาก 87 เป็นต้นตัวเลขสุดท้าย จะหารด้วยจำนวนตัวคูณทั้งหมด Exeptential - เป็นรูปแบบอื่นที่ซับซ้อน แต่มีความซับซ้อนโดยมีความแตกต่างอยู่ที่ราคาจะถูกนำเข้าบัญชีด้วยความก้าวหน้าทางเรขาคณิต ราคาเก่าได้รับความเกี่ยวข้องน้อยลงดูที่รูปที่ 1, 2 และ 3 EURUSD 2 แผนภูมิรายชั่วโมงที่คุณจะเห็นว่ามีแนวโน้มลดลงใน EURUSD ในช่วงเวลานี้เป็นที่ชัดเจนกับความคิดฟุ้งซ่านที่ต่ำกว่าและต่ำสุดที่เห็นได้ชัดในขณะที่สัญญาณหยาบคายเริ่มต้นที่ จุดเริ่มต้นของเดือนพฤศจิกายนถูกจับได้โดยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยทุกประเภทมีแนวโน้มที่จะเกิดความเจ็บปวดเมื่อมีการชุมนุมเล็ก ๆ น้อย ๆ เกิดขึ้นความคิดคือการกำจัดเท่าที่เป็นไปได้ในทางปฏิบัติการข้ามแบบผิดพลาด ความแตกต่างบวกหรือในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเพิ่มจำนวนของพวกเขานี่คือที่วิธีการแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยลดเสียงรบกวนที่สร้างสัญญาณผิดพลาดเหล่านี้ซึ่งอาจเป็นจุดดีที่จะบอกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ใช้ในตัวอย่างแรกนี้คือ 89 มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ 20, 50, 100 200 ซึ่งเป็นค่านิยมมากที่สุด แต่ฉันเชื่อเสมอว่าความเกี่ยวข้องของตัวเลข Fibonacci และ ดังนั้นค่าเริ่มต้นของฉันคือการมองไปที่ 8,13,21,55,89 หรือสูงถึง 144 การเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีที่สุดไม่ได้มาถึงตัวเลขที่เหมาะสมกับแต่ละสินทรัพย์ แต่ตัวเลขที่สามารถนำมาใช้อย่างต่อเนื่องโดยมีผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอโดยไม่มีการแก้ไขเป็นรูปแบบนี้ วิธีการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติเนื่องจากการซื้อขายระหว่างวันไม่ใช่การออกกำลังกายทางทฤษฎีการกลับไปเป็นตัวอย่างข้างต้นให้เราแนะนำ Diaplaced Moving Average แผนภูมิในรูปที่ 4 เป็นค่าเฉลี่ยย้อนกลับไปที่ 89 โดยเฉลี่ยตามรูปที่ 1 แต่คราวนี้ ผลักดันไปข้างหน้าโดย 21 ระยะเวลาและคุณทันทีสามารถมองเห็นผลกระทบเชิงบวกที่มีต่อการซื้อขาย - ไขว้ราคาจุดเกิดขึ้นในขั้นตอนต่อมาแม้ว่านี้หมายความว่าเมื่อย้ายเป็นคนที่ถูกต้องมีข้อเสียของการเรียกอยู่ในอัตราที่เลวร้ายยิ่ง, นี้เป็นมากกว่าชดเชยโดยการลดเท็จถ้าเราตั้งค่านี้ในรูปแบบสถิติสำหรับช่วงเวลานี้และใช้ไม่ใช่การค้าด้านบนหรือด้านล่าง แต่ใกล้ผ่านค่าเฉลี่ยที่เราได้รับตัวเลขในตารางข้างต้นฉัน t เป็นที่ชัดเจนจากตัวอย่างนี้เท่าใดในทางปฏิบัติก็คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถูกย้ายไปเป็นเครื่องมือสำหรับการซื้อขายระหว่างวันมากกว่าที่เป็นสำหรับอีก 3 ประเภทในขณะที่ตัวอย่างด้านบนแสดง 2 แผนภูมิรายชั่วโมงวิธีการสร้างแนวโน้มนี้ แต่สามารถกำจัดเสียงรบกวนได้ จะใช้กับช่วงเวลาทั้งหมดจากรายเดือนลงไปที่แผนภูมิรายชั่วโมงและทำให้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญกับความถูกต้องของการตระหนักถึงแนวโน้มและการซื้อขายพวกเขาสุดท้ายให้ดูที่ EURUSD ในแผนภูมิรายวันรูปที่ 5 เวลานี้ระยะเวลาสำหรับพื้นฐานสีน้ำเงินเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น เพิ่มขึ้นเป็น 144 และสีม่วงแดงที่เคลื่อนที่ได้ถูกนำมาใช้กับสายการผลิตที่ 2 ซึ่งเห็นได้ชัดว่านี่เป็นเครื่องมือสำหรับนักลงทุนรายย่อยที่มีระยะเวลายาวนานกว่า แต่ผลกระทบจากการเคลื่อนย้ายได้ชัดเจนมากขึ้น กรกฎาคมและสิงหาคม 2011 ลดลงจากประสิทธิภาพของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในขณะที่ Displaced ถูกจับได้ไม่บ่อยนักสรุปผมหวังว่าบทความนี้จะสนับสนุนแอพพลิเคชั่นที่ใช้งานอยู่ แมลงสาบเพื่อการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการระบุแนวโน้มรายวัน intraday และใช้พวกเขาเพื่อการค้ากำไรดาวน์โหลดดาวน์โหลด Download Download. Moving ค่าเฉลี่ย MAs เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่ใช้กันมากที่สุดในโฟพวกเขาจะง่ายต่อการตั้งค่าและง่ายต่อการ interpret. Speaking ง่ายย้ายค่าเฉลี่ย เพียงแค่วัดค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวของราคาในช่วงเวลาที่กำหนดมันจะช่วยให้ข้อมูลราคาดีขึ้นเพื่อให้สามารถมองเห็นแนวโน้มของตลาดและแนวโน้มได้อย่างไรการใช้ Average Moving Average เป็นตัวชี้วัดแนวโน้มนอกจากฟังก์ชันการทำงานที่เรียบง่ายของ Moving Average แล้ว มากขึ้นที่จะบอกใน Forex เฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ในการกำหนด 1 ทิศทางราคาขึ้นลงหรือด้านข้าง 2 ตำแหน่งราคา - อคติการค้าข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - ซื้อด้านล่าง Moving average - ขาย 3 โมเมนตัมราคา - มุมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มุมที่เพิ่มขึ้น - โมเมนตัมถือ, มุมที่ลดลง - โมเมนตัมหยุดชั่วคราวหรือหยุด 4 ระดับความต้านทานราคาสนับสนุนประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - เฉลี่ยเคลื่อนที่ Simple - แสดงราคาเฉลี่ยสำหรับแต่ละที่กำหนด Iod of time. EMA - Exponential Moving average - ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดทำให้ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า Simple Moving Average. WMA - Weighted Moving Average - ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดไม่มากนัก - ข้อมูลเก่าข้อมูลการตั้งค่าทั่วไป สำหรับการย้ายค่าเฉลี่ยใน Forex.200 EMA และ 200 SMA 100 SMA 50 SMA 34 SMA 20 EMA และ 20 SMA 10 EMA และ 10 SMA ลองและทดสอบแล้วเลือกชุดค่าผสมที่คุณชื่นชอบของ Moving Averages. Moving Average Video Presentation. Other Moving เฉลี่ยนอกเหนือจากดัชนี EMA, SMA และ WMA แบบเดิมแล้วยังมี MA ประเภทอื่น ๆ อีกหลายประเภทที่มีให้สำหรับผู้ค้า Forex DMA Moved Average Dma คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณโดยมีความแตกต่างเพียงเล็กน้อยเท่านั้นที่ได้รับการเปลี่ยนแปลงในเวลาย้อนหลังหรือไปข้างหน้าเพื่อสร้าง DMA เราจะเพิ่มมูลค่า Shift ค่าลบจะหมายถึงการเปลี่ยนไปข้างหลังเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณจะอยู่หลังราคาจำนวน N ช่วงเวลาเช่น Displaced ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีราคาในแนวโน้มที่ดีขึ้น ลื้อจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงไปข้างหน้าเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนขึ้นเป็นตัวชี้วัดซึ่งจะช่วยคาดการณ์การเคลื่อนไหวครั้งต่อไปฉันใช้ 5ema, 10ema และ 20ema และเมื่อข้าม 5ema ไปเหนือทั้ง 10and20ema และป้อน Long และ vise versa โปรดบอกฉัน มัน ok ok เป็นเทคนิคที่รู้จักกันดีในคน trade. can บอกฉันว่ามีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดในการพิสูจน์ตาม experience. Depends ของคุณสิ่งที่คุณต้องการจากนั้นแนวโน้มได้เร็วขึ้น - 20 SMA , แนวโน้มกลาง - 50 SMA, แนวโน้มที่ยาวขึ้น - 100 หรือ 200 SMA ถ้าคุณต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่เพียง แต่สำหรับการค้นหาแนวโน้ม แต่จะให้สัญญาณการขายอย่างรวดเร็วจากนั้นคุณจะต้องใช้ MA - 10 EMA ที่มีขนาดเล็กลง ที่ใช้มากที่สุด Hi, im jeffryloo คำอธิบายของคุณเป็นเรื่องง่ายมากที่จะเข้าใจฉันให้คุณ 5 start. Yike คุณฉันใช้ 50,100, 200 MAs แต่ให้ 100 เลขยกกำลัง 50 ให้ข้อมูลแนวโน้มที่ดีและทั้งสามให้ดีแบบไดนามิก ฉันรู้เรื่องนี้ แต่สำหรับฉันค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ดีที่สุดคือช่องทางที่ทำจาก 8 Smoothed MA สูงและ 8 Smoothed MA ต่ำนี้ให้ทิศทางแนวโน้มที่ดีเยี่ยมและช่วยแจ้งเตือนให้คุณเคลื่อนไหวด้านข้างและช่วยในการกำหนด breakout นี้ยังให้การสนับสนุนแบบไดนามิกที่เหนือกว่า ความต้านทานนี้ไม่ได้พึ่งพาการข้าม แต่มากขึ้นในการดำเนินการเกี่ยวกับราคาเทียบกับช่องทางที่มีประสิทธิภาพมากเมื่อรวมกับสองตัวบ่งชี้เช่น RSI ATR ฉันทำให้พวกเขาแต่ละสีที่แตกต่างกันเพียงเพื่อให้ง่ายต่อการจุด สูงและต่ำของช่องขอบคุณที่ให้ตัวชี้วัดและคำอธิบายยากที่จะหาที่อื่นคุณได้ช่วยฉันมากกว่าที่คุณสามารถจินตนาการได้การจัดการบอก m หรือทุกคนที่มีประสบการณ์การค้า forex เชี่ยวชาญสิ่งที่ดีที่สุดทั้ง EMA หรือ SMA และตัวเลข สำหรับการซื้อขายแผนภูมิ 15 นาทีกับระยะยาว 6 8 ชั่วโมงถึง 12 ทิศทางแนวโน้มตลาดวันศุกร์ถ้าคุณยังสามารถอธิบายได้ดีขึ้นกรุณาแม่นยำสิ่งที่หมายโดยบล็อกข้างต้นนี้ โพสต์เกี่ยวกับการถ่ายภาพหน้าจอของการตั้งค่า DMS เฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงจำนวนที่เกี่ยวข้องกับกราฟของกราฟเวลาและจำนวนเทียนแท่ง 3 ที่ส่งไปข้างหน้าในตลาดก่อนราคาตลาดในปัจจุบันและหรือลบ -3 จำนวนเทียนที่อยู่หลังราคาตลาดในปัจจุบันขอบคุณมาก John. if คุณต้องการ MA - SMA ที่นุ่มนวลขึ้นถ้าคุณต้องการแม่แบบ MA - SMA ที่นุ่มนวลขึ้นไปหากคุณต้องการแม่แบบ EMA ช่วยให้หลีกเลี่ยงการโกงที่ผิดพลาด แต่ยังทำให้เกิดความล่าช้าในการเข้าและออก สัญญาณขณะที่ EMA คุณจะมีการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วขึ้น แต่จะมีอัตราการเกิดสัญญาณปลอมที่เพิ่มขึ้นนั่นคือความแตกต่างทั้งหมดขึ้นอยู่กับระบบการซื้อขายของหนึ่งซึ่งทั้ง EMA และ SMA สามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการซื้อขายในวันที่ 15 min TF. -10 Shift สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเปลี่ยนค่าตัวบ่งชี้ X จำนวนแท่งของแผนภูมิในกรอบเวลาปัจจุบันลบสิบจะหมายความว่าการเปลี่ยนเป็น 10 บาร์ข้างหลังบวก 10 จะเปลี่ยนเป็น 10 บาร์ไปข้างหน้าขอบคุณสำหรับ r งานที่ดีของคุณฉันมีเพียงคำถามอย่างรวดเร็วมันเป็นไปได้ในทางลบย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กำหนดและยังคงมีบรรทัด MA แสดงบนเทียนปัจจุบันมากกว่าล่าช้าอยู่เบื้องหลังจำนวนเทียนย้ายค่าฉัน don t คิดว่าเป็นไปได้ บน MT4 ถ้ามีมีตัวบ่งชี้ที่แยกต่างหากที่สามารถทำได้เพียงแค่นี้ขอบคุณและฉันหวังว่าคำถามของฉันมีความชัดเจนเพียงพอ Moving Average. Monster เครื่องดื่ม Inc MNST เป็นพล็อตที่มี 20 สัปดาห์ Simple Moving Average ทำตาม 2010-2012 แนวโน้มหลักขึ้นแนวโน้มจะออกน้อยกว่า 68 ในเดือนกรกฎาคม 2012 แต่มี 7 whipsaws ออกและกลับเข้ามาในช่วงเวลาการกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เราสามารถลดจำนวน whipsaws สามค่าเฉลี่ยย้าย Displaced จะแสดงขึ้น 15 - สัปดาห์ย้ายโดย 5 สัปดาห์ 13 สัปดาห์แทนที่โดย 7 สัปดาห์และ 10 สัปดาห์ย้ายโดย 10 สัปดาห์รวมระยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาการแทนที่ในแต่ละกรณีเพิ่มขึ้นถึง 20 สัปดาห์เช่นเดียวกับที่ใช้ในแนวโน้มเดิม - ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้น ing Displacement Period ช่วยลดการตอบสนองหรือชะลอการเกิดขึ้นของค่าดิสเพลสเมนต์มากเกินกว่าค่าชดเชยที่ลดลงในช่วงเวลาของ MA Time การลดราคาของสินค้าที่ลดลงจะลดทอนลงจากค่าใช้จ่ายในการทำรายการและการลื่นไถลที่ได้รับจากการหลีกเลี่ยง whipsaws. Exponential Moving Averages ผลลัพธ์ที่ดีกว่า Simple Moving Averages สำหรับวัตถุประสงค์ในระยะยาวเพื่อวัตถุประสงค์ในการติดตามเลือกตัวบ่งชี้ในเมนูแผนภูมิเลือก Moving Average Displaced ในคอลัมน์ด้านซ้ายของแผงตัวบ่งชี้เลือกการตั้งค่าในแผงศูนย์รายวันหรือรายสัปดาห์เฉลี่ยเฉลี่ย Period. Displacement ใช้ตัวเลขสำหรับความล่าช้าและประเภทเฉลี่ยที่คาดการณ์ได้ตามปกติธรรมดาหรือ Exponential บันทึกตัวบ่งชี้ไปยังคอลัมน์ด้านขวาโปรดดูที่แผงดัชนีสำหรับคำแนะนำเพิ่มเติมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีเครื่องหมายนี้ยังมีให้สำหรับราคาเปิดสูงและต่ำ แต่จะเป็นเช่นนั้น ปกติจะใช้เพื่อเพิ่มการตอบสนองในระยะสั้นเท่านั้น ForexTrader 5 - ตัวชี้วัด DMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเลื่อน - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 5.The DMA Displaced M Oving Averages แสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ค่าในหน้าต่างหลัก 3 ระยะเวลาการเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปข้างหน้าสามงวด SR DMA.7 ระยะเวลาการเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปข้างหน้าในระยะเวลาห้า MR DMA.25 รอบระยะเวลาการเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปข้างหน้า 5 ช่วง LR DMA ตัวบ่งชี้จะถูกวาดขึ้นบนพื้นฐานของคำอธิบายที่กำหนดไว้ในหนังสือ Joe DiNapoli Trading with DiNapoli Levels ตัวบ่งชี้นี้ถูกนำมาใช้ครั้งแรกใน MQL4 และเผยแพร่ใน CodeBase เมื่อวันที่ 30 03 2010.Fig 1 ตัวบ่งชี้การเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของ Displaced Indicators ตัวชี้วัดการเคลื่อนที่แบบกำหนดเอง Average newdigital, 2013 07 31 07 44 Moving Average Crossover Method. Forum Indicators การเคลื่อนไหวแบบกำหนดเอง newdigital เฉลี่ย, 2013 07 31 07 53 การเทรดในระยะสั้นกับ Moving Averages. Forum Indicators การย้ายที่กำหนดเอง Average newdigital, 2013 07 31 07 58 20 Pips Price Range Moving Average Forex Strategy.3 วิธีในการใช้ Moving Average DMA นอกเหนือไปจากกลยุทธ์การซื้อขายของคุณคืออะไรคือ Average Moving Displaced ขณะที่คุณอาจสังเกตเห็น na ฉันย้ายเฉลี่ยค่อนข้างมากมีคำตอบสำหรับคำถามนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ displaced เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดาซึ่งย้ายโดยจำนวนหนึ่งของระยะเวลาในคำอื่น ๆ displacing ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาหมายถึงการเปลี่ยน SMA ไปทางซ้ายหรือเพื่อ ขวา Easy. How วิธีการใช้ Displaced Moving Average การกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีปฏิบัติทั่วไปที่ใช้โดย traders เพื่อให้ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้เส้นแนวโน้มในทางที่ดีขึ้นเราทุกคนมีสถานการณ์ที่มีประสบการณ์ซึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่ไปที่ แนวเส้นแนวโน้มเป็นแนวรับหรือแรงต้าน แต่มีบางส่วนที่ไม่ตรงกันและเราเห็นว่ามีความไม่ถูกต้องเล็กน้อยระหว่างแนวโน้มและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลาของการทดสอบระดับดังนั้นผู้ค้าสามารถเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปข้างหน้าและข้างหลังโดยการแทนที่ด้วยเส้น จำนวนเงินที่แน่นอนของช่วงเวลาเพื่อที่จะเลื่อนมันตรงกับเส้นแนวโน้มมันเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะเน้นว่าถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นพลัดถิ่นกับ negati ve มันจะถูกพลิกกลับไปทางซ้ายและถือเป็นตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกแทนที่ด้วยค่าบวกจะถูกพลัดถิ่นไปข้างหน้าและมีหน้าที่ของตัวบ่งชี้ชั้นนำด้วยเหตุนี้ประการแรกคือ ใช้เพื่อยืนยันเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นใหม่ในแผนภูมิในขณะที่สองมีแนวโน้มที่จะใช้สำหรับกลยุทธ์ระยะสั้น ๆ ต่อไปนี้คุณจะพบตัวอย่างของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ค่าเฉลี่ย 3. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นภาพหน้าจอของแผนภูมิ DAX ใน เส้นเวลาสีแดงเส้นผ่านศูนย์กลางมาตรฐาน 50 เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเส้นสีน้ำเงินเป็นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 เส้น -5 เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเส้นสีม่วงเป็นระยะเวลา 50 ระยะเวลา 5 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขณะที่คุณเห็นเส้นสามเส้นเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ในช่วงเวลาเดียวกันความแตกต่างคือค่าการกระจัดของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าความคลาดเคลื่อนสีน้ำเงินและสีม่วงแดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะถูกแทนที่ด้วย -5 ช่วงและจะเลื่อนไปทางซ้ายเมื่อเทียบกับระยะเวลามาตรฐาน 50 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสีแดงในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สีม่วงแดงจะถูกแทนที่ด้วยระยะเวลา 5 ช่วงดังนั้นจึงเปลี่ยนไปทางขวาเมื่อเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สีแดงในกรณีนี้ค่าการเคลื่อนที่เฉลี่ยของสีฟ้า 50, -5 ดูเหมือนว่าจะพอดีกับแนวโน้มของเรามากขึ้นเนื่องจาก มันเป็นแบบที่ดีขึ้นกับแนวโน้มด้านบนที่เกิดขึ้นแล้วแม้ว่าราคาได้สร้างการเคลื่อนไหวรั้นที่แข็งแกร่งในการแก้ไขในที่สุดจะมีแนวโน้มที่จะทดสอบค่าเฉลี่ยย้ายพลัดถิ่น 50, -5 เป็นสนับสนุนใช่มันเป็นที่เรียบง่ายย้ายออกเฉลี่ย คือการปรับเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเพื่อให้พอดีกับเส้นแนวโน้มมากขึ้นคุณจะทราบได้อย่างไรว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนย้ายที่คุณต้องการคำตอบสำหรับคำถามนี้เป็นการทดลองและข้อผิดพลาดที่ค่อนข้างง่ายคุณลองใช้งานไม่ได้ดังนั้นคุณจึงปรับตัวได้จนกว่าจะทำงานได้ ด้านล่างนี้คุณจะเห็นตัวอย่างว่าเรามีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ครั้งที่ย้ายจาก 3 ช่วงเวลา