ของ หุ้น ข้างต้น 200 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

เปอร์เซ็นต์การซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเป็นตัวบ่งชี้ความกว้างที่วัดความแข็งแกร่งภายในหรือจุดต่ำสุดของดัชนีอ้างอิงดัชนีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 วันสำหรับระยะสั้น - ในขณะที่ค่าเฉลี่ยระยะสั้น 150 วันและ 200 วันใช้สำหรับระยะเวลาระยะปานกลางระยะยาวสัญญาณอาจมาจากระดับ oversold ที่ซื้อจนเกินจุดต่ำกว่า 50 และ divergences หยาบคาย bullish ตัวบ่งชี้สามารถใช้ได้สำหรับ Dow, Nasdaq, Nasdaq 100, ผู้ใช้สามารถคำนวณเปอร์เซ็นต์ของจำนวนหุ้นที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันได้จากรายชื่อสัญลักษณ์เต็มรูปแบบในตอนท้ายของบทความนี้ผู้ใช้ NYSE, SP 100, SP 500 และ SP TSX Composite Sharpcharts การคำนวณคำนวณได้ง่ายเพียงแค่หารจำนวนหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของพวกเขา XX วันโดยจำนวนหุ้นทั้งหมดในดัชนีอ้างอิงตัวอย่าง Nasdaq 100 แสดงให้เห็นถึง 60 หุ้นที่อยู่เหนือช่วงเวลา 50 วันของพวกเขา ving เฉลี่ยและ 100 หุ้นในดัชนีร้อยละข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขาเท่ากับ 60 ตามที่แสดงด้านล่างแผนภูมิตัวชี้วัดเหล่านี้มีความผันผวนระหว่างศูนย์เปอร์เซ็นต์และร้อยละหนึ่งร้อยกับ 50 เป็นเส้นศูนย์ตัวบ่งชี้นี้วัดระดับการมีส่วนร่วมความกว้างคือ แข็งแกร่งเมื่อส่วนใหญ่ของหุ้นในดัชนีมีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งตรงกันข้ามความกว้างจะอ่อนแอเมื่อหุ้นกลุ่มน้อยซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีอย่างน้อยสามวิธีที่จะใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้ประการแรก chartists สามารถรับทั่วไป อคติขาจรมีอยู่เมื่อตัวบ่งชี้อยู่เหนือ 50 ซึ่งหมายความว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งของหุ้นในดัชนีอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งความอคติหยาบคายมีอยู่เมื่อต่ำกว่า 50 สองแผนภูมิสามารถมองหาซื้อเกินหรือ oversold ระดับ ตัวบ่งชี้เหล่านี้เป็นตัวสร้างความผันผวนระหว่างศูนย์และหนึ่งร้อยตัวด้วยช่วงที่กำหนด Chartists สามารถมองหาระดับซื้อเกินระดับใกล้ด้านบนของ th e และ oversold ใกล้เคียงกับจุดต่ำสุดของช่วงที่สาม divergences รั้นและหยาบคายสามารถคาดเดาการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม divergence รั้นเกิดขึ้นเมื่อดัชนีอ้างอิงย้ายไปใหม่ต่ำและตัวบ่งชี้ยังคงเหนือความต้านทานต่ำก่อนหน้านี้ในตัวบ่งชี้บางครั้งอาจ คาดการณ์การพลิกกลับของดัชนีในระยะสั้นตรงกันข้ามความแตกต่างของแบบหยาบคายจะเกิดขึ้นเมื่อดัชนีอ้างอิงสูงเป็นประวัติการณ์และตัวบ่งชี้ยังคงต่ำกว่าระดับสูงสุดก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นถึงความอ่อนแอในดัชนีบ่งชี้ซึ่งบางครั้งอาจบ่งบอกถึงการกลับรายการหยาบคายในดัชนี 50 เกณฑ์ เกณฑ์ 50 ทำงานได้ดีที่สุดกับเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเช่น 150 วันและ 200 วันเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันมีความผันผวนมากขึ้นและข้ามเกณฑ์ 50 บ่อยครั้งความผันผวนนี้ทำให้ มันมีแนวโน้มที่จะ whipsaws แผนภูมิด้านล่างแสดง SP 100 ข้างต้น 200 วัน MA OEXA200R เส้นสีฟ้าแนวนอนหมายถึงเกณฑ์ 50 แจ้งให้ทราบว่านี้ ระดับทำหน้าที่สนับสนุนเมื่อ SP 100 มีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นในปี 2550 arrow arrow ตัวบ่งชี้อ่อนตัวต่ำกว่า 50 จุดในตอนท้ายของปี 2550 และระดับ 50 กลายเป็นแนวต้านในปีพ. ศ. 2551 ซึ่งเป็นช่วงที่ SP 100 อยู่ในช่วงขาลง 50 จุดในเดือนมิถุนายนถึงเดือนกรกฎาคมแม้ว่าจะมีเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่สูงกว่า SMA 200 วันของพวกเขาจะไม่ผันผวนเช่นเดียวกับเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่อยู่เหนือ SMA 50 วันของพวกเขา แต่ตัวบ่งชี้จะไม่ได้รับการยกเว้นจาก whipsaws ในแผนภูมิข้างต้นมี มีหลายจุดในช่วงเดือนสิงหาคมถึงกันยายน พ. ศ. 2550 พฤศจิกายนถึงธันวาคม พ. ศ. 2550 พฤษภาคมพฤษภาคมมิถุนายน 2551 และมิถุนายน - กรกฎาคม 2552 การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้สามารถลดลงได้โดยการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ราบเรียบตัวบ่งชี้เส้นสีชมพูแสดงค่า SMA 20 วันของตัวบ่งชี้ วิธีการที่รุ่นราบเรียบนี้ข้ามเกณฑ์ 50 น้อยลงร้อยละของหุ้นที่สูงกว่า SMA 50 วันของพวกเขาเหมาะที่สุดสำหรับระดับซื้อมากเกินไปและ oversold เนื่องจากความผันผวนของตัวบ่งชี้นี้จะย้ายไปอยู่เหนือระดับและซื้อเกินกว่าตัวบ่งชี้ ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวที่ยาวขึ้น 150 วันและ 200 วันเช่นเดียวกับโมเมนตัมโมเมนตัมตัวบ่งชี้นี้อาจกลายเป็น overbought หลายครั้งในขาขึ้นที่แข็งแกร่งหรือ oversold หลายครั้งในช่วงขาลงที่แข็งแกร่งดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญในการระบุทิศทางของแนวโน้มที่ใหญ่กว่า สร้างความลำเอียงและการค้าที่กลมกลืนกับแนวโน้มใหญ่แนวโน้มระยะสั้นขายสั้นเป็นที่ต้องการเมื่อมีแนวโน้มในระยะยาวขึ้นและเงื่อนไขซื้อระยะสั้นเป็นที่ต้องการเมื่อแนวโน้มในระยะยาวจะลดลงการวิเคราะห์แนวโน้มขั้นพื้นฐานสามารถใช้ในการกำหนด แนวโน้มของดัชนีอ้างอิงแผนภูมิด้านล่างแสดง SP 500 SP 500 เหนือ SPXA50R อายุ 50 วันกับ SP 500 ในหน้าต่างด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะถูกใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มที่สูงขึ้นสำหรับ SP 500 แจ้งให้ทราบว่าดัชนีนี้ข้าม สูงกว่า SMA 150 วันในเดือนพฤษภาคมและมีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นในอีก 12 เดือนข้างหน้าด้วยแนวโน้มขาขึ้นโดยรวมของความคืบหน้าภาวะการซื้อมากเกินไปถูกละเลยและถูกนำมาใช้เป็นเงื่อนไขการซื้อโดยทั่วไป สูงกว่า 70 จะถือว่าเป็นซื้อที่สูงเกินไปและการอ่านต่ำกว่า 30 ถือว่าเกินขนาดระดับเหล่านี้อาจแตกต่างกันไปสำหรับดัชนีอื่น ๆ ประการแรกสังเกตว่าดัชนีกลายเป็นซื้อเกินจำนวนมากตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2009 จนถึงเดือนพฤษภาคม 2010 การอ่านซื้อที่มากเกินไปเป็นสัญญาณของความแรงไม่ใช่จุดอ่อนสองสังเกตว่า ตัวบ่งชี้กลายเป็น oversold เพียงสองครั้งในช่วง 12 เดือนนอกจากนี้การอ่านไม่ได้ oversold เหล่านี้ไม่นานนี้ยังเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความแข็งแกร่งพื้นฐานเพียงแค่กลายเป็น oversold ไม่ได้เป็นสัญญาณซื้อมักจะระมัดระวังในการรอการปรับตัวสูงขึ้นจากระดับ oversold ในตัวอย่างข้างต้นเส้นประสีเขียวจะแสดงเมื่อตัวบ่งชี้ข้ามด้านหลังเกณฑ์ 50 นอกจากนี้ยังอาจเป็นไปได้ว่ามีสัญญาณอื่นเกิดขึ้นเมื่อสัญญาณลดลงต่ำกว่า 35 ในเดือนพฤศจิกายนแผนภูมิถัดไปแสดง SP 100 เหนือกว่า 50 วัน MA OEXA50R พร้อมด้วย SP 100 ในหน้าต่างด้านล่างนี่เป็นตัวอย่างของตลาดหมีเพราะ OEX ซื้อขายต่ำกว่า SMA 150 วันโดยมีแนวโน้มลดลงมาก ภาวะที่ถูกละเลยและซื้อมากเกินไปถูกใช้เป็นขายการแจ้งเตือนสัญญาณการขายประกอบด้วยสองส่วนประการแรกตัวบ่งชี้จะต้องกลายเป็นซื้อเกินจำนวนมากอันดับที่สองตัวบ่งชี้จะต้องเคลื่อนตัวต่ำกว่าเกณฑ์ 50 เพื่อให้มั่นใจได้ว่าตัวบ่งชี้เริ่มลดลงก่อนที่จะย้ายแม้จะมีตัวกรองนี้ จะมีสัญญาณสามตัวที่มองเห็นได้ในแผนภูมิด้านล่างลูกศรสีแดงแสดงถึงสภาพที่ซื้อจนเกินไปและเส้นสีแดงแสดงให้เห็นถึงการเคลื่อนตัวที่ต่ำกว่า 50 สัญญาณแรกไม่ได้ผลดีนัก ความแตกต่างแบบหยาบคายแบบหยาบคายและแบบหยาบคายสามารถก่อให้เกิดสัญญาณที่ดี แต่ก็มีแนวโน้มที่จะมีสัญญาณเท็จมากเช่นกันเสมอไปคือการแยกสัญญาณที่มีประสิทธิภาพออกจากสัญญาณที่ไม่ได้ผลสัญญาณที่มีขนาดเล็กอาจเป็นข้อสงสัยเหล่านี้มักเกิดขึ้นในช่วงเวลาอันสั้น ระยะสั้นที่มีความแตกตางกันเล็กนอยระหวาง peaks หรือ troughs ความผันผวนในทิศทางขาลงเล็ก ๆ ในแนวโนมขาขึ้นอยางมากจะไมมีนัยสําคัญ ความเหงาอ่อนแอโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อยอดที่แตกต่างกันเกินกว่า 70 ความคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ความกว้างยังคงให้ความช่วยเหลือกับวัวหากมีการซื้อขายมากกว่า 70 หุ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กำหนดไว้ในทำนองเดียวกันความผันผวนของค่าระวางระยะสั้นที่มีแนวโน้มลดลงอย่างมากไม่น่าเป็นไปได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ troughs divergent แบบฟอร์มด้านล่าง 30 Breadth ยังคงโปรดปรานหมีเมื่อน้อยกว่า 30 หุ้นมีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุ divergences ใหญ่มีโอกาสสำเร็จมากขึ้นขนาดใหญ่หมายถึงเวลาที่ผ่านไปและความแตกต่างระหว่างสอง peaks หรือ troughs ความผันผวนของความคมชัดซึ่งครอบคลุมตั้งแต่สองเดือนขึ้นไปมีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีกว่าการผันผวนตื้น ๆ ซึ่งครอบคลุม 1-2 สัปดาห์แผนภูมิด้านล่างแสดง Naspaq เหนือ 50 วัน MA NAA50R พร้อมกับ Nasdaq Composite ในหน้าต่างด้านล่าง พฤศจิกายน 2552 ถึงมีนาคม 2553 แม้ว่าระดับต่ำกว่า 30 ก็ตามความแตกต่างดังกล่าวมีมากกว่าสามเดือนและระยะเวลาที่สอง gh อยู่เหนือร่องลูกศรสีเขียวตัวแรกที่มีการเคลื่อนตัวขึ้นเหนือระดับ 50 จุดยืนยันความแตกต่างและคาดการณ์การชุมนุมตั้งแต่ปลายเดือนพฤษภาคมถึงต้นเดือนมิถุนายนตัวเลขความผันผวนที่หยาบคายเล็ก ๆ เกิดขึ้นในเดือนพฤษภาคมถึงเดือนมิถุนายนและสัญญาณบ่งชี้ได้เคลื่อนตัวต่ำกว่า 50 จุดในช่วงต้นเดือนกรกฎาคม ไม่คาดว่าจะมีการขยายตัวที่ลดลงแนวโน้มขาขึ้นของ Nasdaq แข็งแกร่งเกินไปและตัวบ่งชี้ก็ขยับขึ้นเหนือ 50 ในระยะเวลาอันสั้นกราฟถัดไปแสดง SP TSX เหนือ 50 วัน MA TSXA50R กับ TSX Composite TSX ความผันผวนของหยาบคายขนาดเล็กที่เกิดขึ้นจากสัปดาห์ที่สองของ อาจถึงสัปดาห์ที่สามของสัปดาห์ 4-5 มิถุนายนแม้ว่าจะเป็นช่วงเวลาสั้น ๆ ที่แตกต่างกันระยะเวลาที่ชาญฉลาดระยะห่างระหว่างช่วงต้นเดือนพฤษภาคมสูงถึงกลางเดือนมิถุนายนสูงสร้างความแตกต่างสูงชันค่อนข้าง TSX คอมโพสิตมีการจัดการสูงเกินกว่าเดือนพฤษภาคม แต่ ตัวบ่งชี้ไม่ได้ทำให้มันกลับมาเกินกว่า 60 ในช่วงกลางเดือนมิถุนายนลดลงอย่างรวดเร็วสูงขึ้นเพื่อสร้างความแตกต่างซึ่งได้รับการยืนยันแล้วกับการทำลายต่ำกว่า 50. ร้อยละของหุ้นที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เฉพาะเจาะจงฉัน ตัวบ่งชี้ความกว้างที่วัดระดับการมีส่วนร่วมการมีส่วนร่วมจะถือว่าอ่อนแอถ้า SP 500 ขยับสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและมีเพียง 40 ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขาตรงกันข้ามการเข้าร่วมจะถือว่าแข็งแกร่งถ้า SP 500 เคลื่อนตัวสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและส่วนประกอบมากกว่า 60 รายการมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันนอกจากระดับที่แน่นอนแล้วนักวิเคราะห์ชาตินิยมสามารถวิเคราะห์การเคลื่อนไหวทิศทางของตัวบ่งชี้ความกว้างจะลดลงเมื่อตัวบ่งชี้ลดลงและเสริมกำลังเมื่อ ตัวบ่งชี้ที่เพิ่มขึ้นตลาดที่เพิ่มขึ้นและตัวบ่งชี้ที่ลดลงจะทำให้เกิดความสงสัยเกี่ยวกับจุดอ่อนที่อ่อนแอในทำนองเดียวกันการลดลงของตลาดและตัวบ่งชี้ที่เพิ่มขึ้นจะเป็นตัวบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่งที่สามารถคาดเดาการกลับรายการที่ดีเช่นเดียวกับตัวชี้วัดทั้งหมด analysis. SharpCharts ผู้ใช้สามารถพล็อตตัวบ่งชี้เหล่านี้ในหน้าต่างแผนภูมิหลักหรือเป็นตัวบ่งชี้ที่ตั้งอยู่ ด้านล่างหรือด้านล่างของหน้าต่างหลักตัวอย่างด้านล่างแสดง SP 500 หุ้นเหนือ MA 50 SPXA50R MA ในหน้าต่างแผนภูมิหลักที่มี SP 500 ในหน้าต่างตัวบ่งชี้ด้านล่าง SMA 10 วันและสีชมพู 50 บรรทัดถูกเพิ่มเข้าไปในส่วนหลัก หน้าต่างด้านล่างแผนภูมิแสดงวิธีการเพิ่มเหล่านี้เป็นซ้อนทับ SP 500 ถูกเพิ่มเป็นตัวบ่งชี้โดยการเลือกราคาแล้วป้อน SPX สำหรับพารามิเตอร์คลิกที่ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าโอเวอร์เลย์คลิกแผนภูมิด้านล่างเพื่อดูการถ่ายทอดสด example. Symbol List. Sharpcharts ผู้ใช้สามารถคำนวณเปอร์เซ็นต์หรือจำนวนหุ้นที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับอุตสาหกรรม Dow, Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SP 100, SP 500 และ SP TSX Composite เฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 50 วัน, 150 วันและ 200 วันตารางแรกแสดงสัญลักษณ์ที่มีอยู่สำหรับ PERCENT ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุไว้โปรดสังเกตว่าสัญลักษณ์เหล่านี้ทั้งหมดมี R อยู่ที่ท้ายตารางที่สองแสดงสัญลักษณ์ที่มีอยู่สำหรับ NUMBER ของหุ้นที่ระบุด้านบนเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) นี่เป็นจำนวนที่แน่นอนตัวอย่างเช่นดาวโจนส์อาจมีหุ้นมากกว่าหุ้นเฉลี่ย 20 วัน 20 หุ้นหรือ Nasdaq อาจมีหุ้นเฉลี่ย 1230 หุ้นอยู่เหนือระดับเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ 50 วันดัชนีชี้วัดที่ขึ้นอยู่กับ PERCENT และ NUMBER มีลักษณะเหมือนกันอย่างไรก็ตาม, ตัวเลขที่แน่นอนเช่น 20 และ 1230 ไม่สามารถเทียบได้เปอร์เซ็นต์ในทางกลับกันให้ผู้ใช้สามารถเปรียบเทียบระดับต่างๆในดัชนีได้คลิกที่ภาพด้านล่างเพื่อดูข้อมูลเหล่านี้ในแค็ตตาล็อกสัญลักษณ์เพิ่มรายได้ของคุณให้น้อยลง Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ช่วยในการตรวจสอบสุขภาพโดยรวมของหุ้นเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่อยู่เหนือ 200 วัน Moving Average ช่วยในการกำหนดภาวะสุขภาพโดยรวมของตลาดเมื่อตัวเลขนี้ต่ำกว่า 20 ผู้ค้าจำนวนมากมองหา การกลับรายการที่รุนแรงในตลาดที่สามารถนำตัวเลขได้อย่างรวดเร็วถึง 40 เมื่อตัวเลขนี้ได้รับเหนือ 85 หรือ 90 ผู้ค้าจำนวนมากมองหาการกลับรายการในตลาดหุ้นที่ซื้อขายต่ำกว่า 200 วัน Moving Ave โกรธอยู่ในระยะยาว downtrend หุ้นโดยทั่วไปถือว่าไม่แข็งแรงจนกว่าจะแบ่งออกเหนือ 200 วัน Moving Average ผู้ค้าบางคนต้องการซื้อเมื่อเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 50 วันเหนือ 200 วัน Moving Average. A หุ้นที่มีการซื้อขายข้างต้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอยู่ในขาขึ้นในระยะยาวนี่ถือเป็นข้อบ่งชี้ที่ดีต่อสุขภาพหุ้นที่มีสุขภาพดีโดยทั่วไปจะมีการเพิ่มขึ้น 200 วันโดยเฉลี่ยเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะเรียกว่า Death ครอส 200 วัน Moving Average มักจะทำงานเป็นระดับการสนับสนุนที่สำคัญในตลาดวัวนี้สามารถนำเสนอโอกาสที่มีความเสี่ยงต่ำที่จะซื้อหุ้น แต่แบ่งด้านล่างนี้สามารถนำไปสู่ช่องว่างขนาดใหญ่ลงในตลาดหมี, 200 ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนตัวเฉลี่ยวันทำงานเป็นระดับความต้านทานที่สำคัญ แต่การพักเหนือมันอาจนำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในตลาดวัวสัญญาณการซื้ออาจมีการสร้างขึ้นเมื่อหุ้นร่วงลงใกล้ 200 วัน Moving Average และสัญญาณขายอาจ ถูกสร้างขึ้น w สูงกว่าระดับเฉลี่ย 200 วัน Moving Average ในตลาดหมีอาจมีสัญญาณการซื้อเพิ่มขึ้นเมื่ออยู่ต่ำกว่า 200 วัน Moving Average และอาจมีสัญญาณขายเพิ่มขึ้นเมื่อใกล้ 200 วัน Moving Average อย่างไรก็ตาม สัญญาณที่ตรงกันข้ามอาจเกิดขึ้นจากการคิดค้นนวัตกรรมใหม่ ๆ ของ 200 วัน Moving Average เมื่อคุณกำลังวิเคราะห์ตำแหน่งตัวเลือกที่มีศักยภาพจะช่วยให้มีโปรแกรมคอมพิวเตอร์เช่น Option-Aid ที่คำนวณผลกระทบความผันผวนน่าจะเป็นสถิติและพารามิเตอร์อื่น ๆ ที่น่าสนใจ โปรแกรมเหล่านี้สามารถจ่ายสำหรับตัวเองกับการค้าครั้งแรกที่พวกเขาช่วยให้คุณด้วย. Buy Option-Aid วันนี้และเพิ่มผลกำไรของคุณของคุณเริ่มต้นด้วยตัวคุณเองโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่มีคุณค่าและคุ้นเคยกับจำนวนเงินที่มากมายของข้อมูลที่จะทำให้ปลายนิ้วของคุณ ได้อย่างรวดเร็วกลายเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการประเมิน positions. Information ตัวเลือกเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มความมั่งคั่ง ption-Aid เป็นเครื่องมือการค้าที่ดีสำหรับการเล่นออกว่าถ้าสถานการณ์ s เพื่อเพิ่มผลกำไรของคุณและลดการสูญเสียของคุณมีคุณสมบัติมากมายที่จะให้คุณ Trader s Advantage. Buy วันนี้กำไรจากตำแหน่งแรกของคุณสามารถมากกว่าจ่ายสำหรับโปรแกรมสั่งซื้อของคุณจะถูกวางไว้ผ่านเซิร์ฟเวอร์ที่ปลอดภัยรับฟรีเคล็ดลับตัวเลือก Newsletter ตัวเลือกการซื้อขายได้รับการเผยแพร่โดย MindXpansion นักพัฒนาของ Option-Aid จดหมายข่าวฉบับนี้จะให้ข้อมูลสำหรับการเพิ่มผลกำไรของคุณในการซื้อขายตัวเลือกรวมทั้งกลยุทธ์ทางเลือกและตัวชี้วัดของตลาดกรอกข้อมูลต่อไปนี้เพื่อสมัครรับบริการฟรีนี้ ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อซื้อหุ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA คือเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบง่ายๆที่ปรับข้อมูลราคาโดยสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตตลอดเวลาโดยเฉลี่ยจะใช้เวลาในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์ หรือช่วงเวลาใด ๆ ที่ผู้ขายเลือกมีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายของคุณรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ Moving average strategi es ยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ สิ่งทอสำหรับทำชุดคลุมทั้งนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้นดูดัชนีชี้วัดทางเทคนิคด้านบนสี่อันดับเทรดเดอร์ที่จำเป็นต้องรู้เหตุผลในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดจำนวนเงินได้ ของเสียงในกราฟราคามองไปที่ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้แนวคิดพื้นฐานว่าราคาใดเคลื่อนที่มุมสูงขึ้นและราคามีการขยับขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมแล้วมีมุมต่ำลงและราคากำลังเคลื่อนลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้าง และราคาอาจอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นแรงหนุนหรือความต้านทานได้ในระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่างนี้ เป็นเพราะการกระทำโดยเฉลี่ยเช่นการสนับสนุนชั้นเพื่อให้ราคาสะท้อนขึ้นจากมันใน downtrend ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้งราคาจะไม่เคารพเสมอ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ราคาอาจไหลผ่าน i t เล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงมันเป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นถ้าราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีความยาวแตกต่างกันแม้ว่าจะกล่าวถึงในไม่ช้า, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 วันของ SMA จะเพิ่มขึ้น 5 ราคาล่าสุดของวันปิดล่าสุดและหารด้วย 5 เป็นค่าเฉลี่ย สร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวันค่าเฉลี่ยแต่ละรายการมีการเชื่อมต่อไปยังจุดถัดไปสร้างบรรทัดที่ไหลเอกพจน์ประเภทอื่น ๆ ที่เป็นที่นิยมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการคำนวณ EMA การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดพล็อต 50 SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA มีการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลล่าสุดราคา Charting sof tware และแพลตฟอร์มการค้าทำคำนวณดังนั้นไม่มีคณิตศาสตร์ด้วยตนเองจะต้องใช้ชนิด MA. One ของ MA isn t ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินได้ตลอดเวลาและในเวลาอื่น SMA อาจ กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทอย่างมีนัยสำคัญในประสิทธิภาพของการใช้งานโดยไม่คำนึงถึงชนิดการเคลื่อนที่เฉลี่ยความยาวเฉลี่ยของระยะยาวคือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับเวลาแผนภูมิใดก็ได้ เฟรมหนึ่งนาทีรายวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้าระยะเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียกว่าช่วงเวลาย้อนกลับไปดูจะมีบทบาทสำคัญในการที่มีประสิทธิภาพ กรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนกลับมายาวนานในรูปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่แท้จริงได้จริงกว่า 100 วันโดย 20 วันอาจเป็นได้ วิเคราะห์ผลประโยชน์ให้กับผู้ค้ารายย่อยที่สั้นกว่าเนื่องจากเป็นไปตามราคา น้ำแข็งมากขึ้นอย่างใกล้ชิดและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวระยะเวลาคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น Recall เป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้ม พิจารณาแล้วดังนั้นเมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มันเป็นสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจากค่าเฉลี่ย MA ที่ 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89, etc การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้สัญญาณถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่สำคัญในการเคลื่อนที่ประเภทแรกคือการครอสโอเวอร์ราคา และเมื่อราคาตัดเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งบอกถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นกลยุทธ์อื่น ๆ คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าในแผนภูมิหนึ่งอันยาวและหนึ่งที่สั้นลงเมื่อ MA สั้นข้าม เหนือ MA ระยะยาวมันเป็นสัญญาณซื้อตามที่ระบุแนวโน้มมีการขยับเป็นที่รู้จักกันเป็นกากบาทสีทองเมื่อ MA สั้นข้ามด้านล่างระยะยาว MA มัน sa ขายสัญญาณตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มจะขยับลงนี้เรียกว่าเป็น ตายตาย cross. Moving ค่าเฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์และไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณเป็นธรรมชาติในการคาดการณ์ดังนั้นผลการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่ม - ในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะเคารพความต้านทานการสนับสนุน MA และสัญญาณการค้าและอื่น ๆ ครั้งที่แสดง ไม่มีปัญหาใด ๆ ที่สำคัญประการหนึ่งคือหากการดำเนินการด้านราคากลายเป็นราคาที่ผันผวนราคาอาจแกว่งไปมาสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มการค้าหลายครั้งเมื่อเกิดเหตุการณ์นี้เป็นการดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้ม กับไขว้ MA ที่ MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาที่เรียกหลายชอบการสูญเสีย trades. Moving ค่าเฉลี่ยทำงานค่อนข้างดีในสภาพแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่มักจะไม่ดีใน c hoppy หรือระยะเวลาการปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในการนี้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นปัญหาเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA sA ทำให้ข้อมูลราคาเรียบขึ้นและสร้างบรรทัดที่ไหล สามารถทำให้แนวโน้มในการแยกตัวได้ง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นในการเร่งปฏิกิริยาจะมีผลต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจเป็นสาเหตุให้เกิดสัญญาณผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยย้อนหลัง 20 วันตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองนานกว่า 200 วันการเปลี่ยนแปลงไขว้เฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ที่เป็นที่นิยมสำหรับทั้งสองรายการและการออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ที่มีศักยภาพในการสนับสนุนหรือความต้านทานในขณะที่การคาดการณ์นี้อาจเป็นไปในเชิงคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์เสมอ และเพียงแค่แสดงราคาเฉลี่ยในช่วงระยะเวลาหนึ่งการสำรวจโดย United States Bureau of Labor Statistics เพื่อช่วย measu ตำแหน่งงานว่างจะเก็บรวบรวมข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้เพดานหนี้ได้รับการสร้างภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรีภาพครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนของดัชนีความมั่นคงหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึง งานใด ๆ ที่อยู่นอกฟาร์มครัวเรือนของเอกชนและภาคผลประโยชน์ US Bureau of Labour