โดยใช้ การเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ตามที่ การสนับสนุน และ ความต้านทาน

อะไรคือเหตุผลที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะสามารถทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีในการสนับสนุนและความต้านทานต่อหุ้นโดยเฉพาะ Moving average คือค่าเฉลี่ยของราคาปิดที่มากกว่า 30 วันหรือ 50 วันเป็นต้นดังนั้นความจริงที่ว่าราคาหุ้นจะถูกตัดจากการข้าม บรรทัดที่วาดโดย avg ย้ายดูเหมือนบังเอิญเพียงมีเหตุผลที่ง่ายต่อการเข้าใจคือเหตุผลของลักษณะเชิงประจักษ์เช่นสนับสนุนโดยหลักฐานไม่โดย logic. asked 28 เมษายนที่ 4 4 10.As คุณชี้, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียง MA Kt Pt-1 Pt-k k และถูกนำมาประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค TA เพื่อทำให้การดำเนินการด้านราคาของเสียงรบกวนมีความผันผวนหากมีเหตุผลใด ๆ คุณอาจต้องการคิดในแง่ของการส่งคืน Pt - Pt - 1 Pt-1 และคุณสามารถตั้งสมมติฐานว่าราคาเป็นไปได้ในความเป็นจริงที่สามารถคาดการณ์ได้และจะแกว่งไปมาด้านล่างและด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่วิ่งด้านล่างเป็นลิงก์ไปยังการศึกษาเกี่ยวกับกฎการซื้อขายหลักทรัพย์ของ MA ซึ่งตีพิมพ์ในวารสารการเงินที่มีข้อสรุปเกี่ยวกับอำนาจการคาดการณ์และความผิดปกติ ผลตอบแทนจากกลยุทธ์เช่น wi การตัดสินใจใด ๆ ที่เกิดขึ้นกับข้อโต้แย้งทางประวัติศาสตร์เราควรตระหนักถึงการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างและหรือการทำเหมืองข้อมูล Brock, WJ Lakonishok และ B Le Baron, 1992, กฎการซื้อขายทางเทคนิคแบบธรรมดาและคุณสมบัติสุ่มของผลตอบแทนของหุ้นวารสารการเงิน 47, 1731 -64 MA กฎ betterthan โอกาสในตลาดหุ้นสหรัฐฯ, 1897-1986.I don t รู้ว่าคุณใหม่ TA หรือไม่ แต่เว็บไซต์เชิงพาณิชย์ที่ดีที่มีมากมายของสัญญาณคอมพิวเตอร์ที่สร้างขึ้นเป็น FinViz Kaushik - ฉันจะเริ่มต้นด้วยหนังสือดีบางคำแนะนำบางรวมถึงการวิเคราะห์ทางเทคนิคอธิบายโดย Martin Pring เขายังมี Martin Pring s Introduction to Technical Analysis หนึ่งใน favourits ของฉันเป็นหลักสูตรการซื้อขายที่สมบูรณ์โดย Corey Rosenbloom และถ้าคุณต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับ phycology ของ ตลาดการจัดตำแหน่งและการบริหารความเสี่ยง - แล้วการค้าทางของคุณเพื่ออิสรภาพทางการเงินโดย Van Tharp เป็นสิ่งที่ดีมีมากมายของแหล่งข้อมูลที่ดีออกมี Victor 29 เมษายน 13 ที่ 22 01.A ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำหน้าที่เป็นสนับสนุนหรือความต้านทานต่อ วิธีที่จะทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนเช่นมีลักษณะคล้ายกับเทรนด์ไลน์ใช้แผนภูมิ CBA รายวันของ CBA ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมาแผนภูมิแรกแสดง CBA ที่มีเส้นสนับสนุนด้านขาขึ้นแผนภูมิที่สองแสดง CBA ในช่วงเวลาเดียวกันกับ 50 วัน EMA เป็น support. Both สามารถใช้เป็นสนับสนุนการขาขึ้นโดยทั่วไปคุณสามารถใช้เหล่านี้ประเภทของการสนับสนุนหรือความต้านทานใน downtrend เพื่อกำหนดเมื่อซื้อหุ้นและเมื่อการขาย หุ้นถ้าฉันกำลังมองหาที่จะซื้อ CBA ในขณะที่มันเป็น uptrending หนึ่งกลยุทธ์ฉันสามารถใช้คือการรอจนกว่าจะตีหรือได้ใกล้เคียงกับเส้นแนวโน้มการสนับสนุนและจากนั้นซื้อเป็นอีกครั้งตีกลับขึ้นหากฉันแล้ว ถือหุ้นฉันสามารถใช้ตัวแบ่งลงด้านล่างเส้นสนับสนุนขาขึ้นเป็นหยุดเพื่อออกจากสต็อกมันไม่ได้หยุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถือเป็นสัญญาณที่จะซื้อหรือขายแผนภูมิหุ้น Yahoo มีความสามารถในการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไปยังแผนภูมิและคุณสามารถดูหุ้นทั้งหมดข้ามเส้นเป็นประจำตรงกันข้ามกับแผนภูมิ Victor s คุณสามารถเห็นได้ว่า Apple ในช่วงสองปีที่ผ่านมามีการซื้อขายสูงกว่าและต่ำกว่า 50 วัน MA ศรัทธาในการวิเคราะห์ทางเทคนิคโดยใช้ MA จะดูสัญญาณการซื้อในเดือน ธ. ค. 54 เพียงไม่ถึง 400 จุดโดยมีการขายในช่วงกลางเดือนพฤษภาคม 500 โดย Moving averages เป็นรูปแบบหนึ่งของการเทรนด์และทำงานได้ดีเมื่อแนวโน้มทั้งสองมีความแข็งแกร่งเมื่อหุ้นอยู่ใกล้เกินไป สายที่มันยากที่จะเรียกว่าถึงเวลาที่จะเข้าหรือออกตอบ 28 เมษายนที่ 13 4 25 1 จุดดี Joe มีหลายวิธีที่ TA สามารถใช้ MAs เพื่อให้รายการและออกได้และพวกเขาจะทำงานได้ดีที่สุดในช่วงแนวโน้มที่แข็งแกร่งเช่นเดียวกับเมื่อตลาดอยู่ด้านข้างคุณจะได้รับหลายรายการและออกและเสียเงินนั่นคือเหตุผลที่ รายการที่คุณแนะนำคือรายการที่ก้าวร้าวมากขึ้นเนื่องจากคุณไม่ทราบว่าจะเป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้นหรือยังคงมีการค้าขายอยู่ในวงบ้างหรือไม่ฉันรอจนกว่าจะถึงวันที่ 12 กุมภาพันธ์ในขณะที่คำแนะนำที่ผมแนะนำก็ยิ่งอนุรักษ์นิยมมากขึ้นเท่านั้น " ขณะที่คุณกำลังรอราคาอยู่ในแนวโน้มก่อนที่จะเข้า Victor 28 เมษายน 13 ที่ 20 26.You Answer.2017 Stack Exchange, Inc. Moving เฉลี่ย - ง่ายและค่าเฉลี่ยเฉลี่ยสูง - ง่ายและ Exponential. Moving เฉลี่ยเรียบราคา ข้อมูลในรูปแบบตัวบ่งชี้ต่อไปนี้พวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้าเลื่อนค่าเฉลี่ยความล่าช้าเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้านี้ย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้การดำเนินการราคาที่ราบรื่นและกรองเสียงพวกเขายัง รูปแบบ การสร้างบล็อคสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ อีกมากมายเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือ Moving Average Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของ แนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมิต่อไปนี้มีทั้ง SMA และ EMA ในคลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันสดการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัย ในช่วงเวลาเฉพาะเจาะจงของช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดในช่วงห้าวันที่หารด้วยห้าเนื่องจากชื่อของ บริษัท หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะถูกลดลงเป็น ข้อมูลใหม่มาพร้อมใช้ซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงไปสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ e ครอบคลุมช่วงห้าวันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะยังคงอยู่โดยการปล่อยจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ใน ตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 ถึง 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดแจ้งให้ทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยเช่นกันสังเกตได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละรายการอยู่ต่ำกว่าราคาล่าสุดตัวอย่างเช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วันนั้นลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงค่าเฉลี่ยคำนวณโดยเฉลี่ยที่เกินกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนออกไปโดยเฉลี่ยลดลงโดยใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดการถ่วงน้ำหนัก นำไปใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายตัวอย่างเช่น ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เกิดขึ้นจริง EMA ต้องเริ่มต้นที่อื่นเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายถูกใช้เป็นค่า EMA ของช่วงก่อนหน้าในการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณที่มีการถ่วงน้ำหนักสามคำนวณค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้เชิงตัวเลขสูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วัน ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนาแบบระยะเวลา 10 เดือนใช้น้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลายังสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา 20 ใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 โปรดสังเกตว่า การถ่วงน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่าคือการถ่วงน้ำหนักเป็นเวลานานในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักจะลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าถ้าคุณต้องการให้เราระบุเปอร์เซ็นต์สำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้ได้ เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาแล้วป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นที่ใช้เวลา 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages จะตรงไปตรงมาและต้องใช้ คำอธิบายเล็ก ๆ น้อย ๆ 10 วันเฉลี่ยเพียงแค่ย้ายตามราคาใหม่กลายเป็นใช้ได้และราคาเก่าลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลามากกว่าเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 ปีหรืออีกระยะหนึ่งในอีกนัยหนึ่งค่าในสเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลาย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไป 30 ระยะเวลาซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพ 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 รอบซึ่งโดยมากแล้วจะมากขึ้นสำหรับการคำนวณดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างสิ้นเชิง Lag Factor ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานมากขึ้นความล่าช้าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเลข 10 วันจะกอดราคาได้ค่อนข้างใกล้เคียงกันและจะเลี้ยวไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนไปเป็น Short moving avera ในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนข้อมูลในอดีตที่ลดลงลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาจะใหญ่ขึ้นและยาวขึ้น สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนแปลงหลักสูตรคลิกที่กราฟเพื่อดูแผนภูมิสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงกว่าแม้จะมีสถิติการซื้อขายในเดือนมกราคม - ลดลงในเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันจัดขึ้นแน่นอนและไม่ได้ปรับลดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อเทียบกับค่าความล่าช้าค่ามัธยฐานและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยแม้ว่าจะมีความชัดเจน ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดหนึ่งไม่จำเป็นต้องดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการระบุจะเปลี่ยน ก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาในทางกลับกันแสดงค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ลักษณะการวิเคราะห์ ตารางเวลาด้านล่างแสดงให้เห็นว่าไอบีเอ็มมี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ก็มีแนวโน้มที่จะลดลง EMA ลดลงมากขึ้นกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA กลับมาเกินหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและระยะเวลา ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์เฉลี่ยระยะสั้นค่าเฉลี่ยระยะสั้น 5-20 เหมาะสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะปานกลาง erages ที่อาจขยาย 20-60 ระยะนักลงทุนระยะยาวจะชอบย้ายเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าบางส่วนความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจจะเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของมันเป็นอย่างชัดเจน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มในระยะปานกลางนักวิพากษ์วิจารณ์ส่วนใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยระยะสั้น 50 วันและ 200 วันในระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมมาก ในอดีตเนื่องจากเป็นเรื่องง่ายในการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุตัวตนสัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าจะขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวชี้วัดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเลขยกตัวอย่างทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้น แสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถดถอยที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เกิดขึ้นในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงให้เห็น 3M MMM มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ทำงานได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 แจ้งให้ทราบว่าต้องใช้เวลาในการถอยกลับไป 15 ทิศทาง ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนดังกล่าวระบุถึงการพลิกกลับของดัชนีตามที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุดของ MMM ที่ลดลงอย่างต่อเนื่องในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้นแล้ว 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงนี้ อย่างไรก็ดี MMM ยังคงมีการเติบโตต่อเนื่องใน 12 เดือนข้างหน้าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยมีแนวโน้มแข็งแกร่งขึ้น Double Crossovers. Two moving average สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของ t เขาตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ไขว้คู่ Double crossovers เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กำหนดระยะเวลาของระบบระบบโดยใช้ 5- วัน EMA และ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวการทับถมของ bullish จะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเครื่องหมายนี้เป็นที่รู้จักกันในชื่อว่าเครื่องหมายกากบาทสีน้ำเงินเครื่องหมายไขว้แบบหยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่านี้เรียกว่า cross cross ที่ตายแล้วค่า crossovers เฉลี่ยที่เกิดขึ้นในช่วงปลาย ๆ ตัวบ่งชี้ระยะเวลาการเคลื่อนไหวที่ยาวนานขึ้นความล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะโปร duce จำนวนมาก whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้สามที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งระบบไขว้ง่ายสามอาจเกี่ยวข้องกับ 5- วันค่าเฉลี่ยระยะสั้น 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ Crossover แบบถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีผล ในสาม whipsaws ก่อนที่จะจับการค้าที่ดี EMA 10 วันยากจนใต้ EMA 50 วันในปลายเดือนตุลาคม 1 แต่นี้ไม่นานเป็น 10 วันย้ายกลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน 2 ข้ามนี้กินเวลานาน แต่ ครอสโอเวอร์หยดตัวต่อเนื่องในเดือนม. ค. ที่เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนส่งผลให้เกิดการแส้วข้ามอีกครั้งการปรับตัวลดลงนี้ไม่ได้เป็นที่สิ้นสุดเมื่อ EMA 10 วันขยับขึ้นเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณ คาดการณ์การเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่ง เป็นหุ้นที่สูงกว่า 20.There สอง takeaways ที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาที่จะช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ไป 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง 10 วัน EMA ไป เคลื่อนตัวใต้เส้น EMA 50 วันมาอยู่ที่ระดับหนึ่งก่อนทำเครื่องหมายที่สอง MACD จะถูกใช้เพื่อระบุและหาปริมาณ MACO 10,50,1 จะแสดงเส้นแสดงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นค่าเฉลี่ย MACD จะเป็นบวกในช่วง เครื่องหมายกากบาทสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายแล้วตัวบ่งชี้ราคาร้อยละ PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุว่า MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสแสร้งและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL โดยมี EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีค่าเฉลี่ยไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงระยะเวลา 2 1 2 ปีสามตัวแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีแนวโน้มเริ่มมีเสถียรภาพ th crossover ที่สี่เป็น ORCL สูงไปกลาง 20s อีกครั้งย้าย crossovers เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อแนวโน้มมีความแข็งแรง แต่ผลิตขาดทุนในกรณีที่ไม่มีแนวโน้ม Crossovers Cross. Moving ค่าเฉลี่ยยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วยราคาที่เรียบง่าย ไขว้สัญญาณรั้นถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวที่ยาวขึ้นจะทำให้สัญญาณมีแนวโน้มมากขึ้นและสั้นลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาการข้ามราคารั้นเฉพาะเมื่อราคามีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้จะซื้อขายในความสามัคคีกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันแผนภูมิ จะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะนำมาสู่สัญญาณดังกล่าว การข้ามผ่านจะเห็นได้ชัดเนื่องจากแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นการข้ามหยาบคายก็จะแนะนำให้มีการปรับตัวลงในช่วงขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นการข้ามกลับเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณการปรับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น Emerson Electric EMR มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นไปเหนือระดับเฉลี่ย 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาปรับตัวลงอย่างรวดเร็ว สูงกว่า EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 จะปรากฏในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA ระยะเวลา 1 วันจะเท่ากับการปิด ราคา MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อการดีดตัวอยู่ใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะก่อนหน้าใกล้ด้านล่าง EMA 50 วันแนวรับและแนวต้านค่าเฉลี่ย Mastery ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับและแนวต้านใน แนวรองรับขาขึ้นระยะสั้นขาขึ้นอาจเป็นระยะสั้น nd อยู่ใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่ได้รับความนิยมสูงสุดในระยะยาวถ้าความเป็นจริง 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่วันนี้อาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลายเกือบจะเหมือนกับคำทำนายที่ทำด้วยตัวเองแผนภูมิข้างต้นแสดง NY Composite โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปี 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงล่วงหน้าเมื่อแนวโน้มกลับกับการสนับสนุนด้านบนแบ่งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นความต้านทานรอบ 9500.Do ไม่คาดหวังการสนับสนุนที่แน่นอนและระดับความต้านทานจากการย้ายเฉลี่ยโดยเฉพาะอย่างยิ่งอีกต่อไปย้ายค่าเฉลี่ย ถูกผลักดันจากอารมณ์ซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุเขตสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับ di sadvantages Moving averages มีแนวโน้มตามหรือ lagging ตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่า เทรดเดอร์อยู่ในแนวเดียวกันกับแนวโน้มในปัจจุบันถึงแม้จะมีแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ก็ต้องใช้เวลามากในช่วงการซื้อขายซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณได้ แต่ยังให้สัญญาณช้า Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวม และใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบน SharpCharts Workbench การใช้ Ov erlays เมนูแบบหล่นลงผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้พารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนช่วงเวลาที่สามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ - O สำหรับเปิด, H สำหรับสูง, L สำหรับต่ำ, และ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่น ๆ ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปซ้ายหรืออนาคตด้านขวาจำนวนลบ - 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 ช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าสามารถวางซ้อนราคาโดยการเพิ่มบรรทัดซ้อนทับอีกครั้งเพื่อปรับแต่ง Workbench สมาชิก StockCharts สามารถเปลี่ยนสีได้ และสไตล์เพื่อแยกแยะระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวหลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่สามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย ตัวเลือกขั้นสูงสามารถใช้เพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการสแกนสต็อกช็อต สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy. Moving เฉลี่ยวิธีการใช้งานบางส่วนของฟังก์ชันหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุแนวโน้มและการพลิกกลับวัดความแรงของโมเมนตัมของสินทรัพย์และกำหนดพื้นที่ที่อาจเป็นสินทรัพย์ที่จะได้รับการสนับสนุนหรือความต้านทาน ในส่วนนี้เราจะชี้ให้เห็นว่าช่วงเวลาที่ต่างกันสามารถตรวจสอบโมเมนตัมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะเป็นประโยชน์ในการตั้งค่าการหยุดขาดทุนได้อย่างไรนอกจากนี้เราจะกล่าวถึงขีดความสามารถและข้อ จำกัด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรพิจารณาเมื่อใช้เป็นส่วนหนึ่งของ การเทรนด์เทรนด์แนวโน้มการระบุแนวโน้มเป็นหนึ่งในหน้าที่หลักของการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยซึ่งใช้โดยผู้ค้าส่วนใหญ่ที่พยายามสร้างรายได้ rend เพื่อนของพวกเขาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่ได้ทำนายแนวโน้มใหม่ ๆ แต่ยืนยันแนวโน้มเมื่อได้รับการยอมรับแล้วดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 หุ้นจะถือว่าอยู่ในแนวโน้มเมื่อราคาอยู่เหนือระดับการเคลื่อนไหว เฉลี่ยและค่าเฉลี่ยที่ลาดขึ้นไปข้างบนตรงกันข้ามผู้ค้าจะใช้ราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ลาดลงเพื่อยืนยันขาลงผู้ค้าหลายรายจะพิจารณาถือครองตำแหน่งยาวในสินทรัพย์เมื่อราคาซื้อขายเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กฎง่ายๆนี้สามารถช่วยได้ ผู้ค้าเริ่มต้นจำนวนมากถามว่ามันเป็นไปได้อย่างไรที่จะวัดโมเมนตัมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถใช้เพื่อจัดการกับความสำเร็จได้อย่างไรคำตอบง่ายๆคือให้ความสำคัญกับช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้าง โดยเฉลี่ยในแต่ละช่วงเวลาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในรูปแบบต่างๆโมเมนตัมโดยทั่วไปโมเมนตัมระยะสั้นสามารถวัดได้โดยดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ช่วงเวลา 20 วันหรือน้อยกว่าการดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดขึ้นในช่วง 20 ถึง 100 วันโดยทั่วไปถือว่าเป็นตัววัดที่ดีของแรงในระยะปานกลางสุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ 100 วันหรือมากกว่าในการคำนวณสามารถใช้เป็นตัววัดได้ ของแรงในระยะยาวสามัญสำนึกควรบอกคุณว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันเป็นตัววัดที่เหมาะสมสำหรับโมเมนตัมระยะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการกำหนดความแรงและทิศทางของสินทรัพย์ โมเมนตัมคือการวางสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงบนแผนภูมิและให้ความสนใจใกล้เคียงกับวิธีที่พวกเขาพาดพิงถึงความสัมพันธ์กับอีกสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้โดยทั่วไปมีเฟรมเวลาที่แตกต่างกันในความพยายามที่จะแสดงระยะสั้นระยะกลางและ การเคลื่อนไหวของราคาในระยะยาวรูปที่ 2 แรงดึงดูดที่แข็งแกร่งขึ้นจะเห็นได้จากค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวและค่าเฉลี่ยทั้งสองค่าจะแตกต่างกันในทางตรงกันข้ามเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่ต่ำกว่าระยะยาว (Long - ระยะสั้นค่าเฉลี่ยอยู่ในทิศทางที่ลดลงการสนับสนุนการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกแบบหนึ่งคือการกำหนดราคาที่เป็นไปได้การสนับสนุนไม่ใช้เวลามากในการจัดการกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสังเกตว่าราคาที่ตกลงมาของสินทรัพย์มักจะหยุดลงและกลับทิศทาง ในระดับเดียวกับค่าเฉลี่ยที่สำคัญตัวอย่างเช่นในรูปที่ 3 คุณจะเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสามารถตรึงราคาหุ้นหลังจากที่ตกลงมาจากระดับสูงที่ 32 ตัวได้ผู้ค้าหลายรายคาดว่าจะมีการเด้งออกมา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยและจะใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวที่คาดไว้ความต้านทานเมื่อราคาของสินทรัพย์ต่ำกว่าระดับที่มีอิทธิพลในการสนับสนุนเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยไม่เท่ากับ เป็นอุปสรรคสำคัญในการป้องกันนักลงทุนจากการผลักดันให้ราคาดังกล่าวกลับมาสูงกว่าค่าเฉลี่ยดังที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างความต้านทานนี้มักใช้โดยผู้ค้าเป็นสัญญาณว่าจะทำกำไรหรือปิดกิจการ ตำแหน่งยาว ๆ ที่มีอยู่ผู้ขายสั้น ๆ จำนวนมากก็จะใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นเนื่องจากราคามักจะตีกลับแนวต้านและยังคงเคลื่อนไหวต่ำกว่าหากคุณเป็นนักลงทุนที่ถือครองตำแหน่งยาวในสินทรัพย์ที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ อาจเป็นประโยชน์สูงสุดของคุณในการเฝ้าดูระดับเหล่านี้อย่างใกล้ชิดเนื่องจากสามารถส่งผลกระทบต่อมูลค่าการลงทุนของคุณได้อย่างมากการสูญเสียการหยุดชะงักการสนับสนุนและลักษณะความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้เครื่องมือนี้เป็นเครื่องมือที่ดีในการจัดการความเสี่ยงความสามารถในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเพื่อระบุกลยุทธ์ สถานที่ตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนช่วยให้ผู้ค้าสามารถตัดตำแหน่งที่ขาดทุนก่อนที่จะเติบโตได้มากขึ้นตามที่เห็นในรูปที่ 5 ผู้ค้าที่มีฐานะยาวในหุ้นและตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่มีอิทธิพลสามารถช่วยตัวเองได้ เงินเป็นจำนวนมากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนเป็นกุญแจสำคัญในกลยุทธ์การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จ