Tc2000 ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยจะใช้เพื่อให้แนวโน้มที่ราบเรียบ TC2000 มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 แบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยให้ค่าเท่ากันกับแต่ละจุดข้อมูลในงวดถ้าระยะเวลาเป็น 3 และจุดข้อมูลสามจุดสุดท้ายคือ 3, 4 และ 5 ค่าเฉลี่ยล่าสุดจะเป็น 3 4 5 3 4 หารด้วยสามเนื่องจากมีสามจุดข้อมูลค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนา EMA ซึ่งบางครั้งเรียกว่า EWMA ซึ่งมีการถ่วงน้ำหนักแบบเลขยกกำลังสองให้ใช้ปัจจัยการถ่วงน้ำหนักซึ่งลดจำนวนเชิงซ้อนการถ่วงน้ำหนักของข้อมูลแต่ละรุ่น ชี้ลดลงชี้แจงให้ความสำคัญมากขึ้นกับการสังเกตล่าสุดในขณะที่ยังคงไม่ทิ้งข้อสังเกตเก่าทั้งหมดเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยชี้แจงช่วยให้ข้อมูลล่าสุดที่ถูกเฉลี่ยในการส่งผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยมากกว่าข้อมูลเก่ามันมีการคำนวณที่แตกต่างกัน กว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิต แต่ยังให้ข้อมูลล่าสุดน้ำหนักมากขึ้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 5 รอบระยะเวลาหน้าจะถูกคำนวณเป็นดังนี้ C คือ m ost ล่าสุดบาร์ C4 เป็น 4 bars ago. Front Weighted เฉลี่ย C 5 C1 4 C2 3 C3 2 C4 15.You สามารถดูวิธีการที่แตกต่างกันเฉลี่ยประเภทผลิตผลลัพธ์ที่แตกต่างกันทั้งสามค่าเฉลี่ยเป็นพล็อตโดยใช้ระยะเวลาของ 30 สีแดงที่เรียบง่ายแทนฟ้า yellow. In นอกจากนี้คุณสามารถเลือกสิ่งที่เป็นองค์ประกอบของราคาที่จะใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยราคาล่าสุดล่าสุดเปิดสูงต่ำหรือราคาโดยทั่วไปมีพารามิเตอร์ออฟเซตที่ช่วยให้คุณสามารถแปลงค่าเฉลี่ยของพล็อตไปข้างหน้าได้ หรือย้อนกลับค่าชดเชยเชิงลบซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถวางแผนสิ่งที่เรียกกันทั่วไปว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้อ่านข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ย้ายบน Investopedia. You อยู่ที่นี่ Indicator Library ค่าเฉลี่ย Average. Moving การย้ายเฉลี่ยที่ใช้เพื่อแนวโน้มที่ราบรื่น TC2000 เสนอสาม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ค่าเท่ากันกับแต่ละจุดข้อมูลในงวดถ้าระยะเวลาเป็น 3 และจุดข้อมูลสามจุดสุดท้ายคือ 3, 4 และ 5 ค่าเฉลี่ยล่าสุดจะเท่ากับ 3 4 5 3 4 หารด้วยสามเนื่องจากมีสามจุดข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA ซึ่งบางครั้งเรียกว่า EWMA ซึ่งมีการถ่วงน้ำหนักแบบเลขยกกำลังสองให้ใช้ปัจจัยการถ่วงน้ำหนักซึ่งลดจำนวนเชิงซ้อนการถ่วงน้ำหนักของแต่ละจุดข้อมูลจะลดลงอย่างมาก สังเกตการณ์ในขณะที่ยังคงไม่ทิ้งข้อสังเกตที่มีอายุมากกว่าทั้งหมดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยที่อธิบายช่วยให้ข้อมูลล่าสุดถูกเฉลี่ยเพื่อส่งผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่ามีการคำนวณแตกต่างจากค่าเฉลี่ยเลขคณิต แต่ยังให้ข้อมูลล่าสุดเพิ่มเติม น้ำหนักถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 5 ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้านหน้าจะถูกคำนวณเป็นดังนี้ C เป็นแถบล่าสุด C4 เป็น 4 บาร์ที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก C 5 C1 4 C2 3 C3 2 C4 15 คุณสามารถดูว่ารูปแบบต่างๆที่แตกต่างกันให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอย่างไร สามค่าเฉลี่ยเป็นพล็อตโดยใช้ช่วงเวลาของ 30 สีแดงที่เรียบง่ายสีเหลืองฟ้าผ่าหน้าชี้แจงหน้าหนัก - นอกจากนี้คุณสามารถเลือกสิ่งที่องค์ประกอบของ f ราคาที่จะใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยราคาล่าสุดค่าเฉลี่ยราคาเปิดสูงต่ำหรือโดยทั่วไปราคาเฉลี่ยล่าสุดมีพารามิเตอร์ออฟเซ็ตที่ช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนค่าเฉลี่ยของพร็อพเพอร์ตี้ไปข้างหน้าหรือย้อนหลังค่าชดเชยค่าลบนี้ช่วยให้คุณสามารถทำสิ่งที่เป็นปกติ หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ displaced อ่านข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ displaced บน Investopedia กรุณาส่งคำถามและข้อคิดเห็นทั้งหมดเกี่ยวกับรุ่น TC2000 12 ถึงถ้าคุณต้องการความช่วยเหลือด้านเทคนิคกรุณาติดต่อฝ่ายสนับสนุนทางเทคนิคของเรา Copyright 2011 by Worden. Moving Averages - Simple and Exponential. Moving Averages - ง่ายและ Exponential. Moving เฉลี่ยเรียบข้อมูลราคาเพื่อสร้างแนวโน้มตัวบ่งชี้ต่อไปนี้พวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้าการย้ายค่าเฉลี่ยความล่าช้าเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาแม้จะมี ความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นตัวสร้างตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ อีกมากมาย ays เช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมที่สุดคือ Simple Moving Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อหาทิศทางของแนวโน้มหรือระบุการสนับสนุนและความต้านทานที่เป็นไปได้ levels. Here แผนภูมิที่มีทั้ง SMA และ EMA ในคลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันสดการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุ ค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 5 วันของราคาปิดโดยหารด้วยห้าเป็นชื่อนัยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาพร้อมซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ย เพื่อเลื่อนไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงไปสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของการเคลื่อนไหว g ลดลงโดยเฉลี่ยจุดข้อมูลแรกที่ 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการวางจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาจะค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วง รวมเจ็ดวันแจ้งว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยนอกจากนี้โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันหนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้าย คือ 15 ราคาเมื่อสี่วันก่อนหน้านี้ลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณโดยเฉลี่ยที่เกินกว่าค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนออกไปจะลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดการใช้น้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวด ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA จะเริ่มจากที่ไหนสักแห่งเพื่อให้ง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ E ใช้เป็นค่า EMA ในช่วงแรกของการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนักที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันมีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 10 ช่วงโดยใช้ 18 18 น้ำหนักถึงราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลายังสามารถเรียกว่า EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลาใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 ถึงราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่า การถ่วงน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าหากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนที่ value เป็นค่าพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จซ้ายเฉลี่ย 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages จะเป็นไปในทิศทางตรงและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันก็จะเปลี่ยนเป็นค่าใหม่ rices เริ่มมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงของมันจะไม่ จะตระหนักถึง 20 หรือมากกว่าระยะเวลาในภายหลังในคำอื่น ๆ ค่าใน Excel สเปรดชีตอาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลามองย้อนกลับสั้นสเปรดชีทนี้จะกลับไป 30 รอบระยะเวลาซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายมี มีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพ 20 รอบย้อนหลังอย่างน้อย 250 รอบโดยปกติแล้วจะมากยิ่งขึ้นสำหรับการคำนวณดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างสิ้นเชิงปัจจัยความล่าช้าอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้า A ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเลี้ยวไม่นานหลังจากที่ราคาเปิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะสั้นเช่นเดียวกับเรือเร็ว - มีความว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงใน contr. ast ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนข้อมูลในอดีตที่ลดลงค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือเดินสมุทรสำหรับมหาสมุทร - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนเส้นทางคลิก ในแผนภูมิสำหรับแผนภูมิแบบสดกราฟด้านบนแสดง SP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงกุมภาพันธ์ SMA 100 วันก็จัดขึ้นในหลักสูตร ไม่ได้ลดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อเทียบกับค่าความล่าช้าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบ Expansion เฉลี่ยแม้ว่าจะมีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ ไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาที่สูงขึ้นและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขประจำตัวจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่น้อย เป็นตัวแทนของค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบฟ้าเวลาชาตินิยมควรทดลองกับทั้งสองประเภท ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่ต่างกันเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่าการลดลง ใน SMA EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA เปิดขึ้นภายในหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและ Timeframes ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์สั้น ค่าเฉลี่ยระยะสั้น 5-20 มีความเหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยระยะยาวที่อาจขยายระยะเวลา 20-60 ระยะยาวนักลงทุนระยะยาว wil ฉันชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่างเป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของค่านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไป 50 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเกรเทอร์หลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันโดยรวมระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเพราะง่ายต่อการคำนวณ ตัวเลขดังกล่าวจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสวนาตามที่ระบุไว้ข้างต้นค่าที่ตั้งขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและแบบทอน ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้น A falling moving a verage บ่งบอกว่าราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เพิ่มขึ้นสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงถึง 3M MMM ที่มีการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 150 วัน เฉลี่ยตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่เท่าไหร่เมื่อมีความแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 ข้อสังเกตว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ การพลิกกลับที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุดของ MMM ก็ลดลงอย่างต่อเนื่องในเดือนมีนาคมปี 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดจนกว่าจะถึงช่วงที่มีการปรับตัวลงครั้งนี้อย่างไรก็ตาม MMM ยังคงสูงขึ้นต่อไป 12 เดือนการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยมีแนวโน้มที่ดีในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกว่า crossov คู่ er method Double crossovers หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะเป็น ถือว่าระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวก็ตามการทับถมของ bullish เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นนี้เป็นที่รู้จักกันว่า เครื่องหมายกากบาทสีเงินไขว้แบบหยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่านี้เรียกว่า cross cross ที่ตายแล้วค่า crossovers เฉลี่ยที่เกิดขึ้นค่อนข้างช้าหลังจากนั้นระบบใช้ตัวบ่งชี้ที่ล่าช้าสองตัว ความล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่ง s ยังเป็นวิธีไขว้สามที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งระบบครอสโอเวอร์สามแบบง่ายๆอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วัน แผนภูมิข้างบนแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ CROSSOVER CROSSOVER เฉลี่ยจะส่งผลให้มี whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะมีการค้าที่ดี EMA 10 วัน ต่ำกว่าระดับ EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ก็ไม่นานเป็น 10 วันที่ขยับขึ้นเหนือกลางเดือนพฤศจิกายน 2 นี้ข้ามนานกว่า แต่ครอสโอเวอร์หยดต่อไปในเดือนมกราคม 3 เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาพฤศจิกายนพฤศจิกายน, ส่งผลให้เกิดการแส้วข้ามอีกครั้งการปรับตัวลดลงนี้ไม่นานถึง 10 วัน EMA เคลื่อนตัวกลับเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นพุ่งขึ้นเหนือ 20 จุด สองข้อเสนอที่นี่ Fi ก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้องการให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือด้านล่างของ EMA 50 วันโดยจำนวนเงินที่กำหนด ก่อนทำหน้าที่ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้สองค่า MACD จะมีค่าเป็นบวกในช่วงข้ามทองคำและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายตัว Oscillator ระดับราคาร้อยละ PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุ MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกราฟนี้แสดง Oracle ORCL พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 ในช่วง 2 1 2 ปีมีการครอสโอเวอร์ที่มีค่าเฉลี่ย 4 ไคสเตอร์ซึ่งเป็นช่วงเริ่มต้นของการครอสโอเวอร์ที่ 4 เนื่องจาก ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางทศวรรษที่ 20 กำไร crossovers เฉลี่ยเคลื่อนไหวทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่ผลิตขาดทุนในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Crossovers. Moving เฉลี่ยนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณที่มีราคาที่เรียบง่าย crossovers สัญญาณรั้นจะถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาย้ายไปข้างต้นย้าย เฉลี่ยสัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจะกำหนดทิศทางของแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหา หากราคาอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวสูงกว่า 50- ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ยวันนี้การเคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นตัวผลักดันให้เกิดสัญญาณดังกล่าว แต่ค่าเสียงหยาบคายดังกล่าวจะถูกละเว้นเนื่องจากแนวโน้มที่ใหญ่กว่าคือ u P ข้ามหยาบคายก็จะแนะนำให้หดตัวในระยะขาขึ้นที่ใหญ่กว่าการข้ามกลับเหนือ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณการปรับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วันและ หุ้น EMA ระยะ 200 วันหุ้นดีดตัวขึ้นเหนือระดับเฉลี่ย 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงมาอยู่ใต้ EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพุ่งขึ้นมาเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณรั้น ลูกศรสีเขียวสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามด้านบนหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA 1 วันเท่ากับ MACD 1,50.1 เป็นบวกเมื่อ ระยะสั้นปิดที่เส้น EMA 50 วันและติดลบเมื่ออยู่ใกล้เส้น EMA 50 วันแนวรับและแนวต้านค่าเฉลี่ยยังเป็นอีกแนวรองรับแนวปะทะระยะสั้นและแนวต้านระยะสั้นขาขึ้นระยะสั้นอาจได้รับแรงสนับสนุนจากระยะสั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย o ใช้ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดหากความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เพียงเพราะเป็น แผนภูมิดังกล่าวแสดงให้เห็นว่า NY Composite มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงเวลาล่วงหน้า กลับมาอยู่เหนือเส้นแบ่งการสนับสนุนด้านบน 2 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวต้านรอบ 9500. ไม่คาดว่าจะมีการสนับสนุนที่แน่นอนและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอีกต่อไปโดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปตลาดจะถูกผลักดันจากความรู้สึกซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะ overshoots แทน ระดับที่แน่นอน, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุโซนการสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีแนวโน้มตามมาหรือล้าหลัง นักวิเคราะห์คาดว่าจะเป็นขั้นตอนต่อไปนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าอยู่ในแนวเดียวกันกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ แม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่ายมากเวลาในช่วงการซื้อขายซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้คุณอยู่ใน แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อ ที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีให้เป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลงวางซ้อนผู้ใช้สามารถเลือกได้ว่าจะย้ายแบบง่ายๆ ค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาพารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาคุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุฟิลด์ราคาที่ควรใช้ในการคำนวณ O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับค่าเฉลี่ย ต่ำและ C สำหรับเครื่องหมายจุลภาคปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกอื่นสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงบวก หมายเลข 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 periods. Multiple moving averages สามารถ overlaid ราคาพล็อตโดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนกับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและลักษณะเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายหลังจากเลือกตัวบ่งชี้, เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย ตัวเลือกขั้นสูงสามารถใช้เพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการสแกนสต็อกช็อต สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy